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在标准模型中，味道改变中性流(FCNC)过程在树图中不存在，圈图中被压低，所以其在粲物理衰变中非常稀少。因此，FCNC过程为人们寻找新物理提供了一个很好的平台。本论文研究中性D介子的稀有衰变过程D0→π0e+e-，ηe+e-，K0S e+e-，ωe+e-，π+π-e+e-，K+K-e+e-和K-π+e+e-。对于这七个过程，若只考虑FCNC的贡献，其理论估计分支比在10-10～10-8量级;而长程相互作用的贡献可以使分支比提高到10-6～10-5量级。目前，CLEO，MARKⅢ和Fermilab E791实验已经对D0→h0（h+h-）e+e-做了研究。这些实验都没有寻找到显著的信号，最终给出分支比上限的估计。北京谱仪Ⅲ拥有目前世界上最大的ψ(3770)样本，并且具有很好的电子鉴别能力。利用这些数据，我们预期可以得到关于D0介子稀有衰变更精确的测量。我们采用盲分析方法，通过单标记和双标记两种方法对模拟样本进行研究，并分别给出了伪数据（亮度与真实数据相同2.92fb-1）对应的分支比上限精度。这些测量精度均要比其他实验给出的结果好一到两个量级。 在粒子物理实验中，短寿命粒子衰变分支比的测量是一项重要的研究课题。对于某一短寿命粒子的某一特定末态的衰变分支比，通常会有不同的实验进行独立的测量，或者同一实验通过不同的衰变道进行测量。将这些不同的测量结果进行合并，通常会获得比单个测量结果更高的精度。为了让我们所研究的稀有衰变分支比有更严格的实验约束，我们发展出一种联合多个实验测量小信号事例率的方法。这种方法采用极大似然法对同一分支比的多次测量结果进行合并估计。我们利用所有单个实验的实验测量谱数据构建一个联合似然函数，通过联合似然函数的极大化求得分支比的合并估计。在不考虑和考虑系统误差的两种情况下，我们利用贝叶斯方法对分支比分别给出相应的信度区间或上限。