由于人们生活水平的不断提升,商品车的需求日益增加,公路运输成为商品车运输主要流通方式,但该方式运输周期长,同时也存在许多不可预知的风险,对商品车公路运输进行信息化管理和监督已经成为提高物流企业运输能力和运输安全的重要保障。为此,本文以东泽国际物流企业为背景,设计了商品车运输一体化系统的总体框架,深入研究了系统中的车辆调度优化和物流客户细分等关键技术,并对系统进行了基本实现。本文主要工作如下:(1)通过对某国际物流公司的调研,分析了商品车运输一体化系统的需求,给出了系统的总体设计框架和主要功能,并阐述了系统关键技术。(2)针对商品车运输一体化系统中的车辆调度约束特点,设计一种带二维装载约束的多目标车辆调度模型并提出了一种车辆调度算法。算法引入启发式规则改进最低水平线搜索算法,提高车辆转载率;设计了时间宽度的启发式因子,引入伪随机概率规则,并在蚂蚁信息素更新时设置最低阈值,对多目标蚁群优化算法进行改进,提高了算法的搜索能力和性能。实验结果和系统中的实际应用表明算法对多目标车辆调度问题具有良好求解效果,同时满足系统地实时性和稳定性要求。(3)针对系统中客户管理效果不佳的问题,提出一种基于稀疏模糊聚类的物流客户细分算法。算法构建物流客户价值体系并对原始数据进行去噪和归一化处理等操作,完成对物流数据的预处理工作,并引入稀疏聚类思想对FCM聚类改进,提高聚类算法的效率和稳定性,有效对物流客户进行细分,为企业决策提供可靠性的依据。(4)介绍了商品车运输一体化系统的应用背景,给出了系统的主要功能实现,并将车辆调度优化和物流客户细分关键技术应用到商品车运输一体化系统中,取得了良好的效果。