睡眠作为人类必不可少的一项基本需求，在快节奏的现代社会生活中显得越来越重要。良好的睡眠质量能够帮助人们获得充沛的精力、保持健康的身体状况。因此，跟踪睡眠质量，对人体睡眠进行实时的生理信号监测进而改善睡眠状况就显得非常必要。本课题研究的便携式睡眠监测系统能够对睡眠进行实时的监护，不仅可以得知睡眠质量的好坏，促进睡眠健康；而且能够对呼吸心跳异常进行预警，预防睡眠危险，保护大家的生命。本课题在AT89S52平台上实现了对人体睡眠生理信号的监测。论文描述了系统流程、信号传感器、前端滤波电路和单片机基本硬件构成。介绍了呼吸波动统计和异常报警设置算法，并且对实验结果进行验证。本课题还把基于单片机的系统平台升级为高性能的DSP平台。在硬件方面，对平台升级后的优点、电路设计的改进和DM6437开发板的结构进行介绍。在软件部分，详细介绍了IIR固定滤波、呼吸率心率计算以及利用蓝牙进行的数据发送。通过实际验证，DSP平台系统满足生理信号检测的相关要求。对于混合信号的处理提出新的小波变换算法。该算法具有多分辨分析的特性，能够进行精准的混合信号分离提取。本课题采用快速小波变换算法进行信号处理，选择合适的小波基，然后运用工具软件matlab获取滤波器参数、进行信号分解，最后对信号分量进行幅频特性分析，从而得出正确的呼吸心跳参数以及睡眠质量状况。本课题研究的便携式睡眠信号监测系统操作简单、成本低廉，对有需要的家庭具有一定的实用意义。