论文部分内容阅读
填料塔广泛应用于化工行业的精馏、传热等操作单元中。通常,将填料塔的运行状态接近(但不超过)液泛点可提高其生产效率。但是,一旦发生液泛则会导致填料塔低效运行,甚至会迫使整条生产线停工。因此,针对填料塔液泛有效的在线监测可以保障填料塔的高效安全运行。本文首先综述了填料塔液泛监测的传统方法,将深度学习应用于填料塔重要过程信息的特征提取中,以有效分析液泛现象。为了更好提取过程变量和数字图像中的不同信息,提出在线监测填料塔液泛的深度学习复合模型。最后,通过辨识填料塔的不同状态,实现模型的在线监测。本文的主要工