【摘 要】
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这篇文章研究了两类时变时滞神经网络的动力学问题,其一是具有时变时滞的混沌忆阻器神经网络的同步问题,其二是脉冲扰动下具有时变时滞的模糊细胞神经网络的稳定性问题.通过
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这篇文章研究了两类时变时滞神经网络的动力学问题,其一是具有时变时滞的混沌忆阻器神经网络的同步问题,其二是脉冲扰动下具有时变时滞的模糊细胞神经网络的稳定性问题.通过构造两个不同的Lyapunov-Krasovskii泛函,应用并拓展倒凸组合方法,利用Jensen积分不等式、基于Wirtinger积分不等式等方法,得到了若干动力学行为上的充分条件.第一章,主要介绍了神经网络动力学的问题背景、Lyapunov第二定理、倒凸组合方法以及本文主要工作.第二章,研究了具有时变时滞的混沌忆阻器神经网络的同步问题.提出了一个用于处理忆阻器神经网络不确定系数矩阵的引理和一种用于降低神经网络同步条件的保守性的基于Wirtinger积分不等式的多重积分形式的不等式.应用倒凸组合方法,结合Briat引理、辅助函数的积分不等式和基于自由矩阵的不等式等方法,提出并证明了具有时变时滞的混沌忆阻器神经网络的同步的具有有效性和低保守性的两种充分条件.第三章,研究了脉冲扰动下具有时变时滞的模糊细胞神经网络的稳定性问题.提出了三次倒凸组合方法来处理以三次凸参数的倒数作为权重的正函数组合.应用三次倒凸组合方法和Briat引理,运用MATLAB数值仿真技术,证明了脉冲扰动下具有时变时滞的模糊细胞神经网络的稳定性的具有有效性和低保守性的充分条件.
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