近年来,产能过剩问题日益突出,尤其是在2009年“四万亿”经济刺激之后,产能过剩已经成为我国经济改革中需要面对的头号难题。产能过剩主要集中在国民经济上游行业,例如煤炭行业、钢铁冶炼行业、水泥行业、有色金属行业等,这些行业存在着行业集中度低、亏损面大、产能利用率不足、国有资本集中等特点。2015年12月的中央经济工作会议提出2016年的经济工作以围绕供给侧改革展开,提出了去产能、去杠杆、去库存、降成本、补短板五大工作任务,其中重中之重是去产能。而去产能的核心就是要清退僵尸企业,僵尸企业的产能是靠着各种外部补贴存在的产能,是应该被清理出去的产能。要清理僵尸企业产能首先要能够识别出哪些企业是僵尸企业,因此在整个经济转型大背景下,研究僵尸企业是如何形成的以及如何识别僵尸企业是非常有必要的。按照国际通用的定义,僵尸企业是指那些在资不抵债,依靠其自身无法持续经营下去的情况下仍能够获得债权人持续贷款维持经营的企业,其有着亏损性、吸血性、绑架性三个特征。僵尸企业问题研究活跃于2000年之后,主要是针对日本企业上世纪经济泡沫破灭后产生的依靠银行补助存活企业的研究。国际上最为通用的研究方法是CHK模型,其通过衡量企业的实际支出利息与应付最低利息来考察企业是否存在信贷补贴,以此来判断企业是否是僵尸企业。但是一些资质良好或者具有发展前景的高科技企业往往能得到银行的优惠贷款,但其从本质上并不是僵尸企业,因此上述CHK方法存在一个误判的可能。且CHK方法只考察了银行信贷,对于一些隐形的补助无法考察出来,也存在“漏网之鱼”的可能。国外学者在CHK方法基础上进行了修正,加入了盈利标准和可持续借贷标准后得到了 FN-CHK方法,减少了 CHK模型存在的失误。本文将CHK方法运用于中国上市公司企业的僵尸企业识别,以上市公司为样本考察僵尸企业数量与资产的分布状况。紧接着对该模型进行修正,加入政府因素和DEA生产效率模型,考察钢铁业上市公司僵尸企业分布情况。本文共分为六个部分,主要逻辑框架包括:第一部分绪论,介绍了本文的研究背景、研究内容和研究意义并对国内外有关僵尸企业的文献进行了整理,从僵尸企业识别、成因、退出机制等方面阐述;第二部分以全部A股上市公司非金融企业2008—2015年数据为样本,从总体特征、行业、地区、所有制角度分析我国僵尸企业的分布特征,得出以下结论:僵尸企业数量和资产规模在2008年至2015年期间先增后减;僵尸企业集中的行业普遍是国有企业占主导的行业;西部和东北地区僵尸企业数量明显高于东部地区;僵尸企业中国有僵尸企业数量和资产占比最多。第三部分对僵尸企业识别的CHK模型进行了修正,考虑到了中国银行的特殊性、政府补助以及企业的生产效率;第四部分以钢铁行业上市公司2012-2016年22家企业数据为样本,用加入政府补助量化指标和企业生产效率因素修正后的CHK模型来分析钢铁行业僵尸企业分布情况,得出我国钢铁僵尸企业呈现出“橄榄球”分布状态,无僵尸性企业和高程度僵尸企业占比较少,中等程度的僵尸企业占比最大;第五部分分析了僵尸企业形成原因,主要有体制原因、经济性退出障碍和制度性退出障碍、产业政策失灵;最后一部分是本文关于处理僵尸企业的一些建议。