对一类耐用消费品—民用汽车的需求进行了分析,给出了分布参数系统、组合预测方法和情景分析预测方法等多种预测方法,对民用汽车的需求量及s市经济增长情况进行预测,并以s市为例分析了汽车产业对区域经济发展的作用,在此基础上,给出了s市汽车产业的发展规划建议。具体来讲,本文主要在以下方面做了工作：(1)从稳定和变动的角度将民用汽车需求的影响因素分为两大部分,即不考虑金融危机情况下稳定发展的社会因素和金融危机对民用汽车需求的影响。在确定投入产出系数、最终需求率等参数时,既立足汽车产业发展的客观规律,又充分集成主观信息。(2)从国民经济各部门最终需求变动、汽车产业发展能力两个方面考虑,能将影响汽车产业发展的资源条件、原材料限制、需求等各方面考虑在内,同时,又保证了各部门的按比例、协调发展。在此基础上,运用分布参数控制系统的原理和方法对民用汽车消费者系统以及民用汽车消费品系统的动态变化过程进行描述,并将这两个动态模型耦合成一个带有边界控制的分布参数系统模型。(3)将预测理论、最优化方法、投入产出分析理论有机结合,提出了组合预测的方法,为本文的研究提供了比较合理的技术途径。该方法体现了民用汽车的特点,对其他类似的耐用消费品具有一定的借鉴作用。(4)将情景分析理论与多层次组合预测方法相结合,提出了基于情景可控的非负变权组合预测方法,并以s市经济增长的预测为例,对该方法的具体构建进行了说明。该预测方法能够沿多条时间线进行预测,充分利用了预测信息,能够提高决策对环境的反应速度和决策质量。(5)从直接、间接两方面反映汽车产业发展对区域经济的拉动作用,并详细地描述了其对各行业的拉动情况。在此基础上,给出了s市的汽车产业的发展规划及相应的政策建议。