波谱变化向量分析法不仅能够使用多个波段进行数据处理,充分地利用了地物的光谱信息,得出图像中每个像元的全部变化信息,而且还能避免多次分类产生的误差,在变化检测的同时进行变化类型的确定,在土地利用动态监测中的应用也越来越受到重视。本文以阿鲁科尔沁旗扎嘎斯台镇为试验对象,通过波谱变化向量分析法在研究区进行土地利用动态监测研究,从而分析该方法在内蒙古东部地区的适用性,为波谱变化向量分析法在土地利用动态监测中的应用提供参考,在提高土地利用动态监测的精度与效率等方面具有较为重要的实验研究价值。本文利用1985-2018年间7-9月份的Landsat遥感影像数据,以5年为一个时间间隔,把8期遥感影像经过表观反射率反演、地表反射率反演、镶嵌和裁剪等预处理获得研究区表观反射率和地表反射率数据集。基于波谱变化向量分析法,首先通过图像差值法确定变化阈值,提取土地利用变化像元,然后在土地利用发生变化的范围内通过波谱变化向量方向余弦空间内的平行六面体分类方法确定土地利用的变化类型,对研究区土地利用进行动态监测。最后通过对8期遥感影像的目视解译,使用基于混淆矩阵的精度评价方法,检验基于表观反射率和地表反射率两种数据利用波谱变化向量分析法对研究区进行土地利用动态监测的精度,并对波谱变化向量分析法在研究区及在整个内蒙古东部地区的适用性进行分析。研究结果表明基于表观反射率数据集提取的土地利用类型变化信息平均总体分类精度为87.51%,平均Kappa系数为44.47%,基于地表反射率数据集提取的土地利用类型变化信息平均总体分类精度为87.74%,平均Kappa系数为48.92%。通过对比发现,基于地表反射率数据集进行土地利用动态监测的结果要比基于表观反射率数据集的结果好,精度略高。通过研究表明,其结果精度可以满足快速动态监测要求,根据具体情况可利用该方法在内蒙古东部地区进行土地利用动态监测。