【摘 要】
：
目的:研究NUF-2基因表达下调对肝细胞癌的增殖及细胞周期的影响。材料与方法:1.选定HepG2、BEL-7404、SMMC-7721、BEL-7402四种肝癌细胞株与正常肝细胞株HL-7702为研究目标,利用荧光实时定量PCR(qRT-PCR)检验NUF-2在上述细胞中的表达情况;2.挑选NUF-2高表达的肝癌细胞株,通过RNA干扰技术构建抑制NUF-2基因表达的慢病毒载体;3.用慢病毒感染选定
论文部分内容阅读
目的:研究NUF-2基因表达下调对肝细胞癌的增殖及细胞周期的影响。材料与方法:1.选定HepG2、BEL-7404、SMMC-7721、BEL-7402四种肝癌细胞株与正常肝细胞株HL-7702为研究目标,利用荧光实时定量PCR(qRT-PCR)检验NUF-2在上述细胞中的表达情况;2.挑选NUF-2高表达的肝癌细胞株,通过RNA干扰技术构建抑制NUF-2基因表达的慢病毒载体;3.用慢病毒感染选定的肝癌细胞株,获取NUF-2被稳定抑制表达的肝癌细胞株;4.通过qRT-PCR检测肝癌细胞中NUF-2 mRNA表达情况;5.通过Western blotting检验肝癌细胞抑制NUF-2表达后蛋白表达效果;6.通过Celigo细胞荧光计数法及MTT实验检测抑制NUF-2表达后肝癌细胞增殖能力的影响;7.通过流式细胞仪检测抑制NUF-2表达后肝癌细胞细胞周期的改变情况。结果:1.在4种人肝癌细胞系(SMMC-7721、HepG2、BEL-7404、BEL-7402)中NUF-2基因的表达:荧光实时定量PCR(qRT-PCR)实验结果显示,4种肝癌细胞系(HepG2、BEL-7404、SMMC-7721、BEL-740)的NUF-2的mRNA水平较正常肝癌细胞系HL-7702显著增高,其中以肝癌细胞SMMC-7721的mRNA表达量最高;2.通过慢病毒介导抑制SMMC-7721人肝癌细胞中的NUF-2,实验结果显示,体外NUF-2的缺失明显抑制了肝细胞癌蛋白形成能力,此外,抑制NUF-2表达,可显著下降肝癌细胞增殖能力,可诱导细胞周期阻滞,处于G1期的肝癌细胞增多。结论:NUF-2基因在人肝细胞癌中表达明显增高,抑制NUF-2表达,可显著下降肝癌细胞增殖能力,使细胞周期阻滞。
其他文献
应急通信作为保障人们应对紧急事件的特殊通信机制,往往面临着通信地域、规模和设备损毁程度不确定等问题。移动自组织网络作为一种分布式网络,具备组网快、抗毁性强等优点,
阵列信号处理是现代信号处理的一个重要分支,它是对传感器阵列接收到的信号进行处理,并提取有用信号特征的一种信号处理技术。其中,信源参数估计问题是阵列信号处理研究中的
在即将到来的5G通信中,随着智能终端的普及和移动宽带业务的丰富,网络流量不断递增。为了满足移动数据业务的快速发展,需要将部署很多低功率无线接入与回传一体化小基站作为
当下个人学习方式因移动互联网的发展发生深刻变革,智能手机APP已成为自主学习的重要媒介。众多英语词汇APP当中,一部分被推广使用,而另一部分却被遗忘在角落。这与使用者对其第一感知有直接关系,即所谓“感觉既是真理”。而这种使用者对APP的感知,在罗杰斯的“创新扩散理论”中则认为是由APP的创新属性所决定的。因此,有必要从学习APP本身的创新属性出发研究其扩散行为,从而推演到其他学习型APP的设计和扩
信息的传播广泛而迅速,图像也更多地出现在信息交互中。图像中蕴含的文本信息具有不可忽视的研究价值,通过对图像中包含的文本信息进行检测提取,可以帮助图像依据其文本内容
目的:本研究初步了解miR-608对胃癌SGC7901细胞侵袭的影响与机制,为揭示胃癌发病的分子机制提供实验资料。方法:1、采用生物信息学方法,通过软件预测RTN4基因结合的miRNAs,通过实时荧光定量PCR检测胃癌SGC7901细胞中miR-608的表达。2、采用软件预测miR-608在RTN4基因3’-UTR区域的结合位点,荧光素酶报告基因检测miR-608与RTN4基因3’-UTR的相互结
近年来,基于偏移正交振幅调制(OQAM)的滤波器多载波传输(Filter Bank Multicarrier,FBMC)技术引起了学者们的广泛关注。FBMC-OQAM技术通过对原型滤波器的改进,使系统具有了旁
目标跟踪技术作为机器视觉研究领域的重点研究方向之一,随着计算机硬件与算法理论的发展,目标跟踪技术在国防安全和民用安全监控领域越来越受到国内外研究人员的重视。本文研
软件定义网络(Software-defined network,SDN)成为目前网络发展的新趋势,得益于它能够对网络进行集中控制,集中控制能够带给网络管理者诸多好处,突破传统网络中亟需解决的问
随着通信、传感器技术的发展,无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)已逐渐成为业界关注的焦点,并被广泛应用于军事国防、生物医疗、环境监测等诸多领域。通过WSN获取完整且精确的感知数据是数据分析、应用决策的基本前提,然而由于环境因素以及传感器节点自身资源的局限性往往导致感知数据缺失,而现存的缺失数据重建算法大多基于单一数据属性或是仅考虑静态场景,均难以满足重建真实完备