多播业务量疏导是光网络多播研究的一个重要方面,由于光网络中大部分业务请求的带宽需求与一个波长的带宽相比都比较小,如果为每个业务请求分配一个独立的波长信道,不可避免地会造成网络资源的极大浪费,为了有效地解决这一问题,人们提出了业务量疏导技术,即通过有效的复用、解复用及交换等处理技术,将多个带宽粒度较小的业务汇聚到一个高容量的光路中进行传输,从而提高网络资源的利用率。考虑到分光节点稀疏配置有助于减小能量损伤,并且为WDM光网络的所有节点配置分光器和全波长转换器在时下仍是不现实的,所以本文基于动态业务模式,对分光节点稀疏配置约束下的多播业务量疏导问题进行了研究。首先研究了WDM光网络中多播业务量疏导的相关技术,包括光网络的技术、多播的实现方式和网络节点的结构。然后,总结了现有多播业务量疏导的三种实现方案：链路方式、光路方式和光树方式,分析了三种实现方案各自的优缺点。最后,从基于光树方式实现多播业务量疏导的思路出发,以提高网络资源利用率、降低阻塞率为目标,对现有的基于光树方式的多播业务量疏导算法进行分析与深入研究,提出了一种新的算法一基于辅助疏导图的综合多播业务量疏导算法(Comprehensive Multicast Traffic Grooming Algorithm, CMGA)。该算法引入了一种新的辅助疏导图,在图中可以体现出当前网络的各种信息,并通过为各边设置代价值来节约当前网络的稀有资源；有机融合了单跳疏导、多跳疏导和新建光树三种多播业务量疏导策略的思想,旨在更好地利用网络中已有光树／光路的剩余带宽,有效地降低业务阻塞率。仿真结果表明,CMGA算法与现有的基于光树方式的多播业务量疏导算法LF-MHG算法相比,无论是在不同网络负载下,还是在不同光纤波长数目下,或是在不同的多播业务比例下,都能够更充分地利用有限的网络资源,有效地降低业务阻塞率。