近年来,中国网络视频用户数量和市场规模不断扩大,视频网站所产生的数据呈爆发式增长,在视频网站中渐渐出现了对视频数据的分析结果,并以图表的形式展示给用户。视频数据分析需要大量稳定可靠的数据,由于视频网站并不对外公开视频数据接口,如果非视频网站内部的团队或个人想要对视频数据进行分析,可行性最高的就是通过数据采集与解析技术对视频网站中的数据进行收集。本文首先研究分析了网络爬虫技术的原理、主流爬虫框架和主要信息抽取技术,阐述了运用传统的网络爬虫和信息抽取技术完成视频数据采集任务时,在数据采集与解析的速度和稳定性方面仍有进一步优化的空间。为了实现视频网站数据采集与解析需求,设计了视频网站数据采集与解析系统,并根据数据采集与解析过程的主要步骤对系统进行模块化设计,其中日志模块对系统运行状态的日志记录和异常报警功能。设计HTTP访问、多线程、URL队列等关键技术,实现系统功能和性能的需求。最终,视频网站数据采集与解析系统完成了对爱奇艺、腾讯视频、乐视视频、优酷和搜狐视频五大视频网站的数据采集与解析任务。通过实验测试分析,验证了视频网站数据采集与解析系统具有良好的稳定性,数据采集结果具有较高的质量。