改进的决策树算法在企业培训管理系统中的研究与应用

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当今社会是一个充满知识竞争的经济时代,同时也是一个充满智力竞争的时代。现在越来越多的企业意识到,人才是增强企业核心竞争能力的最重要因素,是企业增强自身竞争力的最重要资本,这就需要企业建立完善的人才培训与考核体系。现在的企业培训管理系统要么缺少对课程的管理,要么缺少培训的反馈功能,很少有培训管理系统具有完整的课程管理模块和完善的培训反馈功能,而且缺少对课程信息进行决策分析,不能为管理者提供较好的决策支持。为解决这一问题,需要有一个良好的解决算法。基于以上问题,本文以基于信息论的C4.5算法为基础,提出了一种改进的算法。改进的C4.5算法在数据预处理之后,对属性的选择标准和分枝选择上进行了改进,这样就可以为当前决策树的每个节点找到最优的分裂标准,因此能够在一定程度上具有良好的可扩展性。论文以国内一家IT外包服务企业为对象进行案例分析和研究,结合公司内部的培训需求进行了较为深入的实践,运用上述技术,主要开发了年度计划查询、年度计划做成、报名通知、追加报名确认、培训报名确认、部门培训申请、部门培训总结、我的培训和课程设定,并将改进的C4.5算法应用其中,针对实际问题进行求解,得到可行并有效的结果。
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