随着计算机技术的高速发展,计算机系统已经广泛运用于水务行业的各个方面,经过多年的运行,水务行业在各个业务系统存放了大量的历史数据。如何利用这些“沉睡”的数据进行数据分析,并以此现有的业务生产,这个问题成为目前水务行业信息化的难点。本文中的数据分析系统就是针对水务行业的数据分析需求而来,目的是为水务行业提供统计分析和战略决策的手段。本文简述了水务行业现有的各项业务系统及其作用,指出现有业务存在的问题,然后在深入理解水务行业数据分析需求的基础上进行了系统架构设计,根据水务行业的业务特点和功能需求,从软件系统设计模块化的要求出发,最终将数据分析系统划分为几个子系统模块。本文针对子系统模块实现进行分别论述,其中ETL模块论述了如何将外部数据源抽取过来后装入数据仓库;数据仓库子系统论述了如何建立数据分析系统数据仓库数据,并形成针对各主题的数据集;数据分析和展现子系统论述了如何将数据仓库中的数据形成多维数据库实现数据钻取、汇总等操作以及网页展现;调度子系统论述了如何将后台数据操作集成到调度页面并加以实现。本系统整合了各业务系统的业务数据并形成涵盖全业务的业务视图,解决了各业务系统中的“数据孤岛”现象,提高了数据质量。本系统为水务行业在经营决策和市场营销方面提供了科学的分析工具和使用方法,为数据的分析和业务系统的统计需求提供了数据支撑,实现了生产数据和分析数据的隔离。同时,国内水务行业还没有一个完整的针对水压、水质、水量、水费等相关行业数据进行数据分析的系统,本分析系统的建立可以为水务行业的分析系统建设提供一个较好的建设模式,具有较高的借鉴意义。本系统综合运用多种技术手段实现对水务行业的数据分析工作并顺利通过测试上线,系统目前在企业运行良好,为企业的生产运营提供支撑。