CAI 是以人工智能科学、认知科学、计算机科学、教育学和心理学为理论基础发展起来的一种计算机应用模式。它是计算机应用技术的一个新领域,又代表了一种新的教学思想和教学手段。题库系统是计算机辅助教学系统中一个重要组成部分,通过它可以进行试卷生成和试卷分析,它是保证考试的测试试题具有较高质量、保持水平稳定、更好的测试诊断的重要手段。针对当前题库系统智能化程度不高和组卷效率低等缺点,首先,本文在研究知识点与知识点之间关系的基础上,分析了知识点网络与试卷的关系。其次,在研究人工组卷过程、考试学理论以及知识点层次的基础上,对组卷过程中需要考虑的多约束问题进行了相应的分析和构造,从而建立起单套和成批试卷结构的数学描述,并利用自适应遗传算法实现单套和成批组卷,通过实验证明比其它的组卷算法更高效。最后,提出基于知识点的试卷分析,它包括在模糊理论和教育心理学的基础上建立起模糊评价模型,在这个模型中综合考虑对学生测试成绩的客观评价和教师的主观评价,从而可以更加合理地评估学生的测试效果,然后在诊断学生疑难知识点的基础上建立起向量空间模型对学生进行教材反馈。