传统的船舶交通流统计分析,只是简单地统计分析船舶交通流数量、结构特征和船舶交通流到达规律,对船舶交通流预测研究也主要是水域船舶交通流数量方面,大大降低了船舶交通流基础数据在通航安全保障、通航效率提高和水域布局规划方面的应用价值。为了最大限度地发挥船舶交通流数据的应用价值,结合船舶交通流特征及影响因素,运用统计学和预测学理论构建船舶交通流特征统计分析模型和预测模型,最大限度地挖掘交通流数据和掌握交通流特征演化发展趋势,是船舶交通流特征统计分析和预测的必然发展趋势。论文在充分考虑船舶交通流特征及其影响要素的基础上,利用统计学中的曲线拟合、分布拟合和拟合优度检验等方法构建船舶交通流特征统计分析模型；进而,运用预测学理论和方法构建船舶交通流特征预测模型。主要内容包括：(1)船舶交通流特征及其影响因素模型。根据船舶交通流概念、本质和表现形式,从宏观和微观两个方面,构建了动静结合的船舶交通流特征模型；根据船舶交通流特征,从内因和外因两个方面进行分析,运用系统工程学原理和方法构建了船舶交通流特征的影响因素模型。(2)船舶交通流特征统计分析模型。在船舶交通流特征模型及影响因素模型的基础上,运用统计学原理和方法构建了船舶交通流特征统计分析模型。(3)船舶交通流特征预测模型。在船舶交通流特征统计分析模型的基础上,根据识别的船舶交通流特征参数及历史数据拟合的船舶交通流特征参数序列,运用预测学理论和方法,构建了船舶交通流特征预测模型。(4)以天津港船舶到达规律为例,对船舶交通流特征预测模型进行了实例分析,并对预测模型得到的结果和统计分析的结果进行了比较分析,结果表明船舶交通流特征统计分析模型和预测模型是可信的。论文构建的船舶交通流特征模型、船舶交通流特征影响因素模型、船舶交通流特征统计分析模型和船舶交通流特征预测模型,详尽地描述了船舶交通流特征的构成要素及其与因素之间的关系、船舶交通流特征统计分析和预测的步骤和方法,对于船舶交通流演化研究具有重要的理论价值,同时可为港口基础设施规划、船舶交通组织与海事安全保障体系的建立提供参考。