多媒体数字水印技术是信息隐藏技术研究的热点之一,是目前信息安全领域内的一个前沿课题。本文在详细分析了信息隐藏技术的特点和需求的基础上,从信息隐藏技术的应用角度出发,探讨了两种新的脆弱水印算法。重点研究用脆弱、半脆弱水印技术实现静态图像认证的问题。本论文中提出的第一种算法是一种基于离散余弦变换和离散小波变换相结合的脆弱水印方法,即:先对图像进行离散小波变换,再对得到的近似图像和各层各方向的细节图像进行离散余弦变换,然后将经过伪随机排序的二值水印图像嵌入到近似子图DCT变换后的高频部分和细节子图能量集中的部分。这种选择嵌入水印数据位置的方法,充分利用了图像中高频信息本身的特点和人的视觉特性,有利于水印的不可见性和脆弱性。第二种算法则是一种基于图像认证的自适应半脆弱数字水印方法,水印方案采用基于小波变换的空间一频域分析方法,定义了一个小波系数量化函数实现水印的嵌入和提取。设计了3个混沌密钥,用来定义水印及其嵌入的位置。水印的量化参数可以根据防篡改的灵敏度要求来设置。本文的这种算法不仅能够给出篡改的位置及篡改的严重程度,并能很好地容忍JPEG压缩,表现出一定的鲁棒性。最后通过实验的方法验证了两种算法的脆弱性及鲁棒性,试验结果表明使用本文提出的两种算法加入的水印不会影响图像的主客观质量,并能够有效地进行篡改定位检测,从而达到检测和标识图像内容真实性的目的。本文的研究内容属于国际相关领域的前沿课题,具有重要的理论意义和应用前景,所给出的两种实用算法和试验结果对水印的进一步研究,进而开发相关软件有重要的参考价值。