随着图像处理软件的快速传播，人们能够轻易的复制和篡改数字图像。所以，数字图像的版权保护和内容认证成为了亟需解决的问题。半脆弱水印技术是一种行之有效的解决上述问题的方法。提出了一种基于小波变换的用于图像内容认证和篡改定位的半脆弱水印。该算法利用小波变换的近似子带来生成表征图像特征的水印信息，并利用线性同余伪随机发生器来控制水印信息的嵌入域，该算法能够抵抗微小的修改并能检测到恶意的篡改。提出一种小波域的基于人类视觉系统（HVS）的抗JPEG压缩的新算法。该算法提取图像特征作为水印信息用于图像内容认证，通过调整分块图像的细节子带小波系数大小关系来嵌入水印信息。在嵌入过程中利用分块图像的临界噪声阈值（JND）自适应的控制小波系数修改量，从而提高了水印的透明性和水印的抗JPEG压缩性能。实验结果表明该算法具有很好的抗JPEG压缩性能和图像篡改定位功能。