目前的电子商务模式已经可以通过网络完成部分甚至是大部分交易行为,从而大大缩短交易时间,降低交易费用。但是这种以供应商为中心的电子商务模式存在如下问题:第一,信息过载带来的效率低问题。由人来负责信息搜索并完成交易将越来越困难,客户饱受信息泛滥之苦,浪费了大量的时间和精力;第二,交易成本较高。基于第三方注册机制的动态电子商务虽然有效地解决了信息过载问题,但随着注册规模的增大,高昂的维护费用、很大的系统开销和可能的行业垄断都会增加交易成本;第三,系统功能单一。现行的电子商务系统只提供了商品信息发布、浏览、选择和交易等简单功能,在电子谈判、电子签名和业务智能等方面无能为力;此外,还存在安全性不够、移动性欠缺、接入手段单一和政策法律不健全等问题。 Agent技术应用于电子商务使电子商务走向智能化。本研究旨在于探讨一种新的电子商务模式,试图解决电子商务的效率、成本和业务智能问题。将移动Agent技术和现代人工智能方法应用于电子商务,建立一个智能化的电子商务环境,提高电子商务的效率,降低交易成本,实现智能业务处理。 智能电子商务系统IEBS(Intelligence E-Business Systern)是一个Multi-Agent系统,它由不同功能的Agent担任电子商务的主体,协作完成商务活动。IEBS的智能特性体现在两个方面:一是模拟人类行为的Agent作为商务活动的主体;二是现代人工智能技术的应用使业务处理智能化。 本文主要从理论上对Agent与IEBS的关系、IEBS的框架体系、主要业务的智能处理和IEBS中的电子谈判系统进行了深入的研究。介绍了Agent概念和特性,设计了他的形式化理论模型(HSA模型)、Multi-Agent系统组织结构、Agent资源分配与任务调度及Agent迁移策略;研究了IEBS的框架模型,包括他的概念模型、工作模型和系统结构,分析了他的业务流程。运用进化计算和BP神经网络等方法,研究了IEBS中的主要业务处理问题,包括供应商资源发现与供应商信用评价、基于多目标进化规划的采购方案优化算法和智能交易支付协议;最后,设计了一个面向多问题并行遗传谈判模型、电子谈判协议和电子谈判系统。