相关资料表明，人的因素对企业安全生产系统的影响也越来越大，由人因失误诱发的事故已成为其最主要的事故源之一。本文试图通过相关研究提供一套评价人的安全性切实可行的方法，这种方法可以用于人员的选拔，以预防和减少人因差错，改进人机接口，提高安全管理水平。本文的主要研究方法和成果有：　　 (1)通过回顾相关理论明确了安全职业适应性研究中能力的定义及研究对象。将人力资源管理中的能力理论引入安全职业适应性研究，借鉴能力模型的构建与检验方法，提出构建特殊行业人的安全职业适应性模型的方法和过程。并提出可以运用模糊数学、系统工程评价、智能评价、统计分析等综合评价方法对其进行评价。　　 (2)通过文献选取6项电力企业运行人员的安全能力指标，利用统计分析方法分为5个等级，并使用模糊神经网络法对其评价。输入层为6项指标；模糊化层选取高斯函数为隶属度函数(隶属度函数的中心和宽度随机确定)：规则层将各隶属度进行模糊计算；采用模糊算子为连乘算子，输出层是根据模糊计算所得到的结果计算模糊模型的输出值。在Matlab中调用Linspace函数，采用间隔均匀分布方式内插6项指标生成样本375个，并采用同样的方法生成样本100个对训练好的网络进行检验。检验结果显示，我们可以利用训练好的网络对电力企业运行人员进行安全等级分类。　　 本文为建立特殊行业人的安全能力模型及其评价提供了一种新的方法和理论基础，在计算机上实现模糊神经网络对电力企业运行人员安全等级的评价，有利于推动安全学科与其他学科的交叉发展，也有利安全职业适应性研究的发展。