信息化时代,各国综合国力的竞争焦点聚集在科技的竞争。科技演化路径体现科技的发展脉络,凝聚着领域发展的重要信息。研究者有效解读科技演化路径隐含的主题及演化趋势,识别科技发展中的关键节点,可以深层次分析领域中的重大热点科技,为国家科研发展规划、企业研发战略提供决策依据和未来发展方向。因此,对科技演化路径的深入挖掘分析已经成为科技发展中必不可少的一环。引文网络隐藏着技术发展的内在规律。主路径分析方法是基于节点的连通性出发,从构建的引文网络中获得高遍历权重的边组成领域发展的主路径,用以描述科技发展走向,揭示领域内的潜在发展规律。然而,对于从网络中提取且用以表达领域发展的科技演化路径,研究者很难快速、准确识别不同领域科技演化路径上的节点所表达的科技内容以及判别领域发展中的关键技术,而对科技演化路径的解读是了解领域发展的关键。为此,本研究构建主题含量指标用于标示科技演进路径的主题及演化,并构建了基于主路径的链路计数方法和采用相对熵方法识别引文网络中的关键节点。本文首先从主路径角度出发,构建一种凸显主路径上的核心主题及演化方法。该方法是基于引文网络主路径映射专利分类号或主题词的链接计数,通过专利的分类号或主题词替代文本主题在主路径上演化并计算节点的主题含量,以主题含量的变化凸显主路径上的核心主题及其发展历程。为了验证所构建方法的合理性,本文采用OLED领域和DNA领域的数据进行实证分析。研究结果表明,本文构建的衡量主题演化指标适用于专利和文本的主题演化,并通过主题演化图清晰揭示主题演化过程。其次,本研究结合SPLC算法构建一种链路计数方法对主路径上节点的重要性进行了排序,引入生物学领域判别生物序列差异大小的方法识别引文网络中的重大转变节点。为了高效解读领域中隐藏的关键技术,发现领域中的重大转变及潜在的重大机遇,本研究先通过比较被引频次和主路径方法得到的节点的重要性排序结果,从内容上验证了从主路径角度分析节点重要性的方法的优越性。其次,引入相对熵识别引文网络的重大转变,更是丰富了关键节点的分析体系,为研究人员深入了解关键节点隐含的信息,掌握主路径上的技术发展提供一定的理论和实践价值。但如何增加文本的测量维度,细化文献之间的差异性,为更准确判别领域中的重大转变,未来还需进一步深入研究。最后,本文对研究的成果和主要结论做了总结,并讨论了研究中存在的局限以及对未来研究方向的展望。