森林健康是其发挥多功能效益的关键因素,深入研究受干扰林分的生长情况是维持森林健康的重要内容。线阵激光雷达携带方便,扫描速度快,在林业调查中有显著优势。然而,尚未发现线阵激光雷达在受干扰林分中的应用,受干扰林分的结构参数大多基于实地调查或者遥感影像反演得到,因此本文以蛟河采伐样地和根河火烧迹地为研究对象,基于VLP-16获取的点云数据,开展以下几方面研究并取得相应成果:在蛟河采伐样地开展的研究及结果有:(1)建立点云数量-高度曲线和点云强度-高度曲线,提取林分垂直结构参数。与对照样地相比,轻度和中度采伐样地在20m以上没有植被分布。采伐样地植被主要分布在0-15m高度内,对照样地植被主要分布在5-20m高度内。(2)统计“天空”的点云数量占总发射点云数量的比例,计算出冠层孔隙率,进而得到林分郁闭度。各样地的郁闭度与采伐当年相比都有所增加,中度采伐样地的增值最为明显。采伐样地与对照样地的郁闭度差值比采伐当年小,中度采伐样地与对照样地的差值仍然最大。在根河火烧迹地开展的研究及结果有:(1)基于单帧点云数据识别单木位置并提取胸径值,进而计算林分平均胸径。在大约十年的恢复期内,新生树木还未生长,火烧样地的林分平均胸径大于未火烧样地。在超过十年的恢复期内,新生乔木已生长到幼树阶段,火烧样地的平均胸径反而变小。(2)提取火烧迹地的冠层孔隙率,并结合朗伯比尔定律计算叶面积指数。火烧样地的孔隙率远高于未火烧样地,随着恢复期的增长差值逐渐减小,叶面积指数差值的变化趋势与孔隙率一致。基于本文算法反演相关参数的精度较高,可以反映出受干扰林分的植被生长和林分结构状况,为植被恢复提供科学依据。同时,本文的算法无需拼接点云数据,减少了时间成本和工作量,为受干扰林分的相关参数反演提供了新方法,也为线阵激光雷达在林业中的应用提供了新方向。