目的:糖尿病(Diabetes millitus,DM)和骨质疏松症(Osteoporosis,OP)都是当今社会的高发病率、高致死率和致残率的严重公共卫生问题。糖尿病患者骨折风险提高,通过多种机制影响骨代谢,导致出现骨质疏松,但其影响机制较复杂并尚未完全阐明。目前研究证实慢性炎症及氧化应激是导致糖尿病及骨质疏松发生的重要病理生理因素,而其中中性粒细胞/淋巴细胞比率(NLR)、红细胞分布宽度(RDW)、血小板平均体积(MPV)、尿酸(UA)、总胆红素(TBIL)分别参与某些慢性炎症及氧化应激反应。本研究拟比较2型糖尿病患者合并不同程度骨质条件患者的NLR、RDW、MPV、UA、TBIL差异,并分析其与骨质疏松的相关性,为骨质疏松症的防治提供理论基础。方法:搜集2014年8月至2015年8月泸州医学院附属医院内分泌科2型糖尿病合并骨质疏松的1560名患者资料,最终纳入380例患者,全部患者均接受双能X线骨密度测定仪(DEXA)检测腰椎和左髋部两个部位的骨密度,2型糖尿病的诊断符合世界卫生组织糖尿病诊断分型标准。根据WHO骨质疏松症的诊断标准(DEXA)将上述患者分为糖尿病骨量正常组(91例,normal BMD group),糖尿病骨量减少组(140例,Osteopenia group)和糖尿病骨质疏松症组(149例,Osteoporosis group),分别记录其性别、年龄、身高、体重、收缩压、舒张压、糖尿病病程等相关资料,收集空腹血糖(FBG)、糖化血红蛋白(Glycated hemoglobin,HbA1c)、甘油三酯(triglycerides,TG)、总胆固醇(cholesterol,TC)、高密度脂蛋白(High density lipoprotein cholesterol,HDL-C)、低密度脂蛋白(Low density lipoprotein,LDL-C)、NLR、RDW、MPV、UA、TBIL等指标,使用SPSS19.0统计软件对数据进行统计分析。正态分布的计量资料以(x±SD)表示,服从正态分布且方差齐的计量资料不同组之间比较使用方差分析,计数资料采用X~2检验,两变量相关性采用直线相关分析,多因素分析采用Ordinal回归分析模型,以P<0.05为差异有统计学意义。结果:1.骨质疏松组、骨量减少组和骨量正常组的年龄、性别、BMI、糖尿病病程、收缩压、舒张压、HbA1C、空腹血糖(FBG)、甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、NLR、RDW、MPV、UA、TBIL等进行比较,结果显示三组之间NLR、RDW、MPV、UA、TBIL存在统计学差异(F=10.290,4.131,6.446,72.647,98.220,P<0.05)。三组之间的年龄、BMI及性别也存在统计学差异(F=7.329,98.318,X~2=12.062,P<0.05),但三组之间糖尿病病程、收缩压、舒张压、HbA1C、空腹血糖(FBG)、甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白均无统计学差异(P>0.05)。2.将年龄、BMI、HbA1c、空腹血糖、NLR、RDW、MPV、UA、TBIL与腰1-腰4(L1-L4)平均骨密度及股骨颈、Wards三角、粗隆间骨密度进行直线相关分析,结果显示:2型糖尿病患者年龄、NLR、RDW、MPV、UA与L1-L4平均骨密度及股骨颈、Wards三角、粗隆间骨密度呈负相关性,其与L1-L4平均骨密度的相关系数分别为(r=-0.511,-0.118,-0.538,-0.633,-0.367),(P<0.05),与股骨颈相关系数分别为(r=-0.244,-0.136,-0.523,-0.556,-0.306),(P<0.05),与wards三角的相关系数分别为(r=-0.228,-0.131,-0.196,-0.084,-0.031),(P<0.05),与粗隆间的相关系数分别为(r=-0.161,-0.118,-0.121,-0.067,-0.308),(P<0.05),BMI、TBIL与L1-L4平均骨密度及股骨颈、Wards三角、粗隆间骨密度呈正相关性,相关系数分别为(r=0.357,0.665;0.383,0.568;0.377,0.376;0.391,0.394),(P<0.05)。HbA1c、空腹血糖及糖尿病病程与L1-L4平均骨密度及股骨颈、Wards三角、粗隆间骨密度无相关性(r=0.211,0.071,0.033;-0.152,-0.105,0.083;-0.057,-0.109,0.062;0.168,0.108,0.078),(P>0.05)。3.根据2型糖尿病患者骨质条件分为骨量正常组,骨量减少组及骨质疏松组作为应变量,根据在单因素分析中(P<0.1)的标准,逐步筛选出年龄、性别、BMI、总胆固醇、低密度脂蛋白、NLR、RDW、MPV、UA、TBIL这10个变量为自变量,随后进行Ordinal回归分析,最终年龄、性别、BMI、NLR、UA、TBIL与骨质疏松相关,其中,年龄、NLR、UA为骨质疏松的危险因素(OR=2.208,1.013;P<0.05),相比于男性,女性发生骨质疏松的风险性更大,同样为其危险因素;BMI、TBIL为骨质疏松的保护性因素(OR=0.470,0.420;P<0.05)。结论:1、2型糖尿病患者的骨密度受年龄、性别、BMI的影响,年龄、NLR、RDW、MPV、UA与L1-L4平均骨密度及股骨颈、Wards三角、粗隆间骨密度呈负相关,BMI、TBIL与L1-L4平均骨密度及股骨颈、Wards三角、粗隆间骨密度呈正相关。2.年龄、女性、NLR、UA为骨质疏松的危险因素,BMI、TBIL为骨质疏松的保护性因素。