统计过程控制SPC(Statistical Process Control)技术主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控,科学地区分生产过程中产品质量的随机波动与异常波动,从而对生产过程的异常趋势提出预警,以便生产管理人员及时采取措施,消除异常,恢复过程的稳定,从而达到控制和提高质量的目的。本文首先介绍我国烟草行业的质量管理现状和面临的竞争压力。在“大集团,大品牌,大市场”行业要求背景下,产品质量是企业竞争力的最基本核心要素之一,GDZY公司现有管理模式存在质量风险,SPC在卷烟行业的应用能够改变质量管理模式,提升质量管理水平,积极的事前预防可以将质量风险降到最低。然后介绍SPC技术的基本理论和控制体系。详细介绍控制图的原理、控制图的分类及应用条件、控制图的判断准则、SPC的实施方法等内容。讨论了测量系统作为质量控制基础的管理方法。通过更新管理理念、引入标准化认证、建立动态评估方法以及测量系统分析应用等手段,保证测量系统的可靠性,使得SPC能够有效实施。以GDZY公司为研究对象,通过调研对影响卷烟加工质量的关键工序工艺参数进行测试与分析,最终确定生产过程中的关键质量控制点和控制计划。以系统化现场信息获取平台、自动化过程实时数据收集系统、统计过程分析与问题改善平台和自动化报表制作为平台在SPC技术应用中,实时监控生产过程中的关键控制点,通过品质控制图评价卷烟的批内质量和一定周期内的加工能力分析,及时了解和掌握生产质量动态。在SPC工艺质量监控中发现失控时需要及时分析问题并采取措施恢复过程正常,在介绍SPC的质量改进工具的基础上,以提高热风温度过程能力指数为实际案例介绍运用相关质量改进工具解决问题的过程。