航空客运量预测是航空运输组织工作的重要基础和主要依据之一，凡是航空公司在做出重大决策之前都要做运量预测，准确预测客运量是做出科学决策、编制可行的计划、规划或发展战略的重要保障。目前，运量预测的模型很多，单一的一种模型不能完全反映运量的变化规律和信息，本文采用组合预测模型预测航空客运量，以提高预测精度。 本文首先详细介绍关于组合预测的一些基本理论，尤其是组合预测权重的确定，对航空客运量的时序特性和变化规律进行分析，指出航空客运量时间序列是一个季节性波动明显，并存在一定增长趋势的非平稳时间序列，并据此将航空客运量的短期预测定位于主要采用基于时间序列分析的方法进行预测，选用的单项预测模型分别是季节指数模型、Box-Jenkins模型和灰色预测模型，通过对这三种典型时间序列预测模型的分析比较，总结出了它们的优缺点，并简要分析了这些模型在运量预测中的适用条件，最后，在多种组合预测模型中找出一个最适合、精度最高的的模型，通过该组合模型来对未来一年我国民航月度客运量进行预测，以期为民航业的发展战略与政策的制定提供科学决策的依据。