随着能源危机和环境恶化问题的日趋严重,以风电和光伏为主的新能源接入对配电网规划和运行带来了更多不确定性因素。传统确定性潮流计算难以全面考虑随机因素的变化无法反映系统实际整体运行状况。因此,引入概率潮流综合考虑各种不确定性因素对系统潮流运行特性的影响,计算得出节点电压和支路潮流的概率统计信息,而且相关研究表明,相似的地理位置和气象条件导致新能源电站之间的出力存在着一定的相关性,若忽略其相关性,将会对电力系统的潮流计算结果带来较大误差。因此,针对传统三点估计法概率潮流无法直接处理相关性输入随机变量的不足,本文提出一种计及分布式发电相关性的概率潮流算法,在传统Nataf变换的基础上,引入多项式正态变换理论,对输入随机变量之间的相关性实现快速解耦,从而转化成独立输入随机变量,并结合点估计法和半不变量理论求取节点电压或支路功率的统计信息及概率分布情况。首先,通过介绍三大类常用概率潮流方法的研究现状,选取点估计法作为本文概率潮流计算的基础,并详细介绍概率潮流计算的数学基础以及点估计法相关理论知识;接着,建立基于点估计法的含分布式电源的概率潮流计算模型,分别给出风电和光伏出力概率模型,并通过IEEE33节点算例系统验证了本文点估计法对含分布式电源的概率潮流计算的有效性和计算高效性;最后,提出处理输入随机变量相关性的改进Nataf变换法和C型Gram-Charlier级数展开,并给出计及分布式电源相关性的概率潮流分析算法流程,对IEEE34节点系统进行仿真计算,通过分析计及负荷出力相关性以及分布式电源出力相关性下的概率潮流算法结果,并将蒙特卡洛模拟法的结果作为参考基准,验证了本文所提出的计及分布式电源发电相关性的概率潮流算法的有效性和准确性,同时以传统Nataf变换作对比,验证了改进Nataf变换的快速性和有效性。并分析了相关系数的变化对系统整体运行状态的影响,结果表明随着相关程度的增强,系统节点电压越限概率会变大,而且其波动性也将会进一步增强,计及出力相关性的概率潮流结果更加准确。