面对伴随我国经济高速发展而日益突出的环境保护和可持续发展问题,逆向物流系统已逐渐成为企业发展的新的经济增长点。本文以减少废弃塑料制品的资源浪费为前提,把塑料产品逆向物流需求分析及回收率的预测作为本文重点讨论的研究主题。塑料产品逆向物流回收率既是回收的量比上原始销售量,而销售量作为定值不用去过多的考虑,因此回收量的预测研究就成为本文的重点内容。本文在分析了国内外塑料产品逆向物流发展、物流需求分析及预测的主流方法以及存在问题的基础上,根据塑料产品逆向物流的运作流程,对整个运作流程中与回收量大小有密切关系的若干因素逐一进行分析。并针对其信息少、信息不完全、不确定的特点进行灰色关联分析,对信息不完全、不确定的系统,作因子间的量化和序化,从而给企业在回收量处理方面提供一定的的指导信息。并且结合已有的预测方法以及塑料产品逆向物流自身的特点,建立了对于企业回收量的灰理论预测。最后依据某企业某类塑料产品逆向物流情况进行了实证分析,在广泛收集调查资料的基础上应用该模型进行了计算,其结果验证了在物流系统回收过程中,需求关联分析及预测方法的科学性及实用性。