为了满足人们日益增长的多样化无线应用需求,各种类型的无线网络相互融合,共同为用户提供了异构的网络环境。考虑到异构无线网络在接入技术、网络架构,用户移动性等方面与传统的单一无线网络环境存在很大差异,为达到对无线资源的优化利用,有必要对异构无线网络资源进行联合管理。其中有许多关键性的技术问题丞待解决,如切换技术、功率控制、接纳控制等。本论文选取了垂直切换和联合呼叫接纳控制技术作为研究对象,从不同角度分析了最优接入网络选择所涉及的关键技术,提出了相应的算法,并通过建立数学模型和计算机仿真对这些算法进行了性能分析。本论文的研究工作和主要贡献如下：1.为了提高垂直切换的准确度以及减少连接掉线,改进了基于RSS的切换触发机制,并且采用基于模糊逻辑的归一化量化决策算法,从可用的接入网中选择最优的切换目标网络。仿真结果表明,该方法通过平衡用户的偏好、网络状态和系统性能,有效地选择了最优的网络,同时在垂直切换次数和切换掉话率方面优于其它方法。2.对基于MADM的垂直切换决策算法进行了改进。一方面,将层次分析法与熵值法相结合来确定指标组合权重；另一方面,使用不同的效用函数以获得各类业务QoS以及功耗的效用；此外,通过引入网络负载平衡因子降低了负载较重网络被选择的可能性；最后,采用基于效用的TOPSIS方法对切换目标候选网络进行排序,确定最优接入网络。仿真结果表明,该算法实现了QoS性能与功耗之间的平衡,同时提高了网络选择的准确性和稳定性。3.采用了将分布式的选择机制与集中式的控制方式相联合的接入网络选择算法,以优化异构网络无线资源的分配。该算法基于代价函数,融合了终端侧的接入网络选择机制以及网络侧的调节策略,使异构无线系统能够依据最优的以及实际的用户分布,动态地改变网络调节因子的大小,从而对用户的接入网络选择过程加以合理的引导。仿真结果表明,该算法在满足用户的需求的同时降低了异构系统的总代价。4.异构无线网络中存在多种业务和呼叫类型,为了在满足业务需求的同时,提高系统无线资源的利用率,采用区分业务和呼叫类型的联合接纳控制算法。该算法设置多级接入带宽阈值以确定各类业务和呼叫的优先级,并且采取了带宽调整机制,对是否接纳连接请求及接入的目标网络进行控制。此外,还运用多维马尔可夫链模型对所提出算法的性能进行了分析。仿真结果表明,该算法不仅改善了新呼叫阻塞率和切换呼叫掉话率,还提高了系统资源的利用率。