APS技术是当今SCM领域一个较新较难的领域。本文主要对基于APS的生产排程技术和作业调度算法的优化技术进行研究,同时完成课题哈尔滨汽轮机责任有限公司(简称“哈汽”)生产管理系统的开发和实现。首先,对基于APS的生产排程理论进行了分析和总结。分析了传统ERP在生产排程中的不足之处,对APS的计划功能,约束的定义,核心技术特征等内容进行了总结。同时详细地设计出了APS的排产计划流程,对APS、SCM、ERP三者关系进行了比较。其次,对APS的优化技术进行了研究,着重研究了遗传算法在车间作业调度中的应用。采用了新的编码策略,根据这一编码策略对种群初始化,适配值的计算,选择,交叉,变异等遗传操作过程进行了详细说明。最终用Delphi语言实现了遗传算法,并用JSP经典算例FT06和FT10进行了仿真,对结果进行了比较和分析,证明了遗传算法在解决FT06和FT10算例时的有效性和可行性。最后,按照软件工程的流程,对哈汽生产管理系统进行了需求分析,业务流程分析,系统功能设计,以及实现技术的讨论,开发并实现了哈汽以计划为主线,以“三流”(物流,信息流,资金流)为驱动的生产管理系统。并在作业调度方面采用了以本文的遗传算法解决非关键资源的排序和手工对关键资源排序相结合的排产方法。