【摘 要】
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该论文着重研究红外弱小目标特性以及红外弱小目标检测新方法.同时,要实现对红外弱小目标的实时检测、识别和跟踪,必须研究更灵敏且反应速度更快的新算法.该文对红外图像中的
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该论文着重研究红外弱小目标特性以及红外弱小目标检测新方法.同时,要实现对红外弱小目标的实时检测、识别和跟踪,必须研究更灵敏且反应速度更快的新算法.该文对红外图像中的背景、目标和噪声的特性进行了分析,提出若干适用于红外弱小目标的重要特性,该文着重研究了小波变换在红外弱小目标检测中的应用,主要讨论在红外图像的滤波、红外目标增强以及红外小目标检测方面的应用,并提出了一系列实用的快速算法.该文对向量小波变换中特有的预滤波问题进行了深入的论述,并对向量小波在红外目标检测中的应用作了不少研究和探索.该文提出了用向量小滤变换来增强弱小目标,抑制噪声,进而提出了一种由粗到精的小目标检测和分割方法.
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