随着现代城市规模的不断增大，供水管网管线的长度和复杂度也日益增加。供水管网的建造、维护、运行费用已经占到了整个管网系统投资的百分之七十到八十。同时居民生活水平和工业生产效率的提高，对供水系统可靠性也提出了严格的要求。给水管网管径的设置和提高经济性、可靠性指标之间有密切的关系，因此，供水管网的优化设计就有十分重要的研究意义。本课题主要对供水管网的管径组合进行优化。由于管网规模庞大、结构复杂，管网基础数据的输入十分繁琐，所以将GIS系统和管网优化结合起来。通过GIS系统可以快速的获取基础数据，对数据进行管理和修改，并且可以直观的显示优化结果，大大缩短设计周期。本文所建立的优化模型涵盖了管网的经济性指标和可靠性指标，通过节点富余水头的加权平均值来表征管网的可靠性。将建造、维护、运行费用和节点富余水头纳入到目标函数，在保证管网经济性和使用要求的情况下，提高了管网的可靠性。然后采用自适应遗传算法，将设计变量进行编码，然后通过选择、交叉、变异等过程不断提高个体的适应度值，直到获得最优解。在此过程中，通过精英保留策略和自适应的改变交叉率、变异率，使算法的性能得到了改善。最后通过实际的工程案列，比较了传统的设计方法（经济流速法）和遗传算法优化方法之间的优劣，说明了遗传算法在管网优化方面具有实际的意义。