目前，随着社会的快速发展，人们对于生活质量的要求越来越高，与此同时相应的学习和工作压力也随之增大。心血管类的疾病已经成为最为威胁人类健康的疾病之一，而心电图是现在医学中对心脏诊断的必要手段。由于心电信号本身十分微弱，并且常伴有各种噪声的干扰，因此对心电信号的准确检测尤为重要。通常对心电信号的判别需要专业医师有丰富的经验和临床知识的积累，且容易造成误判。因此为了使检测结果更为精确且快捷，越来越多的中外学者研究对心电信号进行自动检测，其中最为关键的部分就是对QRS波群的检测，检测结果的精度和准确性是对心电信号中其他波形的分析和对心脏诊断的重要依据。　　本文总结了大量文献中的理论知识，针对心电信号自身的特征，并且考虑到检出率，和在硬件上实现的可实施性等问题，本文中采用小波变换对心电信号进行分解，检测R波峰。根据小波变换的多分辨率的特点，将原始心电信号分解在多个尺度上，有效的区分了有用信号和噪声。由于小波变换可以在时间、频率上突出信号局部特征，因此本文中采用阈值法在相应的尺度上检测模极值对，最终确定心电信号中R波峰的位置。　　设计了一种能够在FPGA上实现的基于小波变换的心电信号检测算法的系统。系统主要包含AD转换、小波分解、模极值对检测、对误检结果处理以及R波定位和心率计算五个模块。本文采用VHDL语言对设计进行了仿真验证，并通过MIT-BIH心律失常标准数据库对设计的各个模块进行可靠性的验证。在第四章中给出了各个模块的仿真波形图，由仿真结果可以看出，本文采用的对心电信号实现自动检测的方案精度较高，效果理想。