针对信息处理设备泄漏发射导致的信息泄漏问题(被截获与重建)的技术,在国际上被称为TEMPEST。TEMPEST技术的研究,有利于相关技术和学科的发展及应用、加快社会的信息化进程,更重要的是,有利于建设完备可靠的信息安全体系。本实验室在计算机视频信息泄漏截获技术的研究中,已经取得了一定的进展,成功地在自建的TEMPEST攻击实验平台上完成了信息的复现,最终实现了最远25米的信息复现。但是,在视频信号的去噪处理、截获图像的清晰化处理方面还未进行深入研究。所以本文重点对计算机信息泄漏截获图像的清晰化实现进行研究。本文从信号处理和截获图像处理两方面出发,详细讨论了计算机信息泄漏截获图像清晰化再现的有关理论,并阐述了使图像清晰化的几个关键技术点和实现方法;本文从理论上分析了视频信号的去噪处理方法,引入了互相关、自相关处理算法和小波算法,并仿真了小波处理信号算法,得出了采用不同小波算法的信号处理效果;对截获图像的后期处理方法进行论述,提出从图像去噪、图像增强两方面对图像进行处理,并对两种理论加以分析。在理论分析的基础上,本文重点进行了对截获图像进行的后期图像处理的研究,引入了信噪比、信息熵的概念,进行图像质量改善程度的衡量;本文基于MATLAB仿真工具,在图像的去噪处理中,利用滤波去噪、四阶去噪、小波去噪三种方法对截获图像进行去噪处理,并对其结果进行量化分析,得出四阶去噪为较优算法的结论;在图像增强处理中,利用对比度增强、灰度直方图增强、小波增强三种算法,对结果分析得出小波算法为较好的截获图像增强方法。论文的最后对截获图像的处理进行了综合分析,得出几种处理方法的优化组合方案。