基于多任务学习的极化SAR图像分类问题研究

来源 :南昌航空大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：df_871

【摘要】

：

极化合成孔径雷达(POLSAR,极化SAR)具有全天时、全天候的观察测量功能,是目前最先进、最重要的监测技术之一。极化SAR图像分类是SAR图像处理中重要和困难的任务之一,其目的是将每个像素分类到特定的类别。极化SAR图像分类是理解SAR数据的关键步骤,且已被广泛应用于军事、民用等多个领域。但由于自然地形的复杂性和多样性,极化SAR图像分类仍然是具有挑战性的任务。极化SAR图像分类图像处理领域的一

【作者】

：

李盈

【出处】

：

南昌航空大学

【发表日期】

：

2019年08期

【关键词】

：

极化SAR图像分类多任务学习稀疏表示低秩表示

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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技术领域,包括主机、控制电路和计算机三部分组成,主机包括由棱镜。敏感膜敏感芯片、半导 Ue*M#

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