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车牌识别系统(LPR)是智能交通管理系统中的重要组成部分，从车牌图像中迅速、准确的分割出车牌区域的定位问题是实现车牌识别的一个关键环节。本论文针对车牌定位算法的研究，提出了一种基于形状特征、纹理特征和颜色特征的车牌定位算法。该算法首先对车牌灰度图像进行边缘检测，利用数学形态学的开闭运算进行二值图像处理，运用区域生长方法标记连通域，根据车牌形状特征进行区域筛选；对于多个候选车牌区域，利用车牌区域字符纹理丰富的特征，进行水平方向上灰度跳变次数的统计，进行纹理筛选；如果还有多个候选车牌区域，利用牌照颜色特征和相似度公式，运用区域生长方法对车牌进行颜色筛选；最后，如果还有多个车牌区域，利用车牌的位置特征，选择最下面的候选区域作为真车牌区域。
基于以上基本思想与方法，用Matlab7.0设计并实现了车牌定位系统。试验结果表明，利用车牌的形状特征、纹理特征和颜色特征的车牌定位方法，可有效地定位车牌，且速度快、定位准确率高，具有较高的实用价值。