随着人工智能以及工业技术的快速发展,现代制造业也异军突起。传统的陶瓷产业的发展较为滞后,随着3D打印技术的出现,现在已经可以实现智能化的陶瓷生产,但目前对于个性化陶瓷产品的智能设计研究较少。由于陶瓷种类繁多且名称繁杂,并且非专业人员对陶瓷器型以及陶瓷制造技术认识不全面,导致其设计存在周期长、难度大的问题。针对这些问题,本课题研究并开发了满足多模态需求的个性化陶瓷产品智能设计系统,通过人工智能技术能够让用户的个性化需求得以实现,为陶瓷产业的发展注入新的活力。本文在对自然语言、计算机视觉等技术理论知识研究的基础上,首先,针对用户的多种个性化需求,提出了多模态需求获取方法。该方法主要涉及:1)通过基于Text Rank关键词提取技术,实现基于文本及语音的个性化需求获取;2)通过基于改进的Alex Net陶瓷图像分类方法,实现对陶瓷图像的精确分类,分类结果是用户通过图像表达需求的最直接表现,可通过分类结果获知用户需要何种瓷器,从而将分类结果作为用户的个性化需求;3)通过基于YOLOv7的陶瓷视频检测方法,将用户上传的视频中包含陶瓷图像的视频帧进行识别,从而获取用户通过视频表达的需求。然后,将多种需求获取方法进行组合,实现多模态个性化设计需求的获取,在此基础上,提出了基于多模态需求获取的陶瓷三维模型检索,该方法通过获取到的多模态需求与模型标注进行相似度计算,从而高效的实现三维陶瓷模型检索。最后,使用3Dmax对54类陶瓷进行了三维模型建模,基于Vue和Three.js以及python开发了个性化陶瓷产品智能设计系统。通过该系统,用户可以对陶瓷模型、贴图以及底款进行自由选择,从而实现智能组合,可通过语音、图像、视频等多模态需求实现个性化陶瓷产品的智能设计。本文研究与实现的个性化陶瓷产品智能设计系统,是将人工智能技术应用于陶瓷产品设计。该系统基于多模态需求获取来进行三维陶瓷模型的检索,在检索得到的陶瓷模型基础上,通过自动组合技术实现陶瓷产品智能设计。该系统能提高陶瓷产品设计的效率,对推动陶瓷产业发展具有积极意义。