城际微巴模式虚拟站点选址与路线推荐

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随着区域经济一体化进程的不断加快,市民的城际出行需求逐年递增。与此同时,多种出行交通方式的竞争以及市民生活质量的提高都使客运需求向个性化、多样化方向发展。因此,城际微巴这种介于城市公交与道路客运的以出行乘客为主体的新型客运方式应运而生。但是,目前对城际出行的研究多集中在出行方式选择与出行行为特征分析,而对于城际微巴的调度规划研究较少。本文将城际微巴的调度规划问题分解为虚拟站点选址问题与路线推荐问题,并分别建模求解。最后经实际案例与所建模型进行对比验证,证明本文模型能够减少微巴行驶总路程,降低企业运营成本。论文的主要内容包括:(1)针对城际微巴模式,构建站点选址模型并求解。以乘客为主要考虑对象,构建虚拟站点选址模型。引入非等覆盖半径的理论,设计了三阶段启发式算法,最后利用Cplex的分支定界算法进行求解,对选择站点系数进行敏感性分析。通过算例分析,模型可将位置相近的乘客聚集到同一个站点候车,且乘客平均步行距离符合要求,验证了模型的有效性和实用性。(2)在城际微巴虚拟站点选址基础上,对城际微巴的路线规划展开研究,构建带时间窗的车辆路径(VRPTW)模型并求解。通过问题分析,将城际微巴的路线规划转化为带时间窗的车辆路径问题,但由于乘客到达相应微巴站点的时间不确定,时间窗为复杂不确定的时间约束。对城际微巴实际情况进行分析,确定微巴到达站点的最晚时间,并将车辆停留时间设置为决策变量。构建城际微巴的VRPTW模型,采用Cplex的分支定界算法对模型案例进行求解,验证了模型的准确性与有效性。(3)选择某客运企业的城际微巴作为实际案例,与本文模型算法做对比。以某客运企业的实际城际微巴作为背景,根据其实际运营数据,应用本文提出的虚拟站点选址模型及三阶段启发式算法、路线规划模型对问题进行求解。通过本文模型算法求解结果与实际规划情况的对比,证明本文模型设置虚拟站点能够将位置相近的乘客聚集到同一站点,从而减少微巴的行驶距离,实现客运企业的运营成本的压缩,最终达到提升客运企业核心竞争力的目的。
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