对于钢铁行业而言,相比以铁水为原料的长流程炼钢,以废钢为原料的短流程炼钢工艺更具节能减排优势。国外已经形成了较为合理且高效的废钢回收系统,国内的一些大型钢铁企业也在逐步的完善自己的废钢逆向物流回收网络。废钢具有质量参差不齐、地点分布广泛、产生数量不确定性等特点,基于此,本文针对宝武钢上海基地废钢回收加工中心进行选址,考虑了在回收网络的设计中应该考虑废钢的特性带来的回收网络设计存在的不确定性因素。本文对宝武钢公司业务分布、加工现状和回收模式进行分析,提出回收加工中心加工能力不足、不能满足未来需求、以及当前的流量分配不合理而带来物流成本增加等问题。分析了钢铁公司回收加工中心选址的不确定性因素,并对不确定性建模的方法进行阐述,重点分析本文采用的鲁棒偏差优化理论最小最大后悔值法。研究由于库存天数不断变动带来的需求的不确定性,并采用情景来描述该不确定性,运用灰色预测法对宝武钢上海地区的未来的废钢需求量进行预测,确定不同变动情景下的废钢需求量。采用最小最大后悔值这一偏差优化理论来建立选址模型,运用LINGO软件求解得到最优选址方案确定废钢回收加工中心的建设位置,并对结果进行检验,结果表明该模型下的选址结果具有较强的鲁棒性。