在激烈的竞争环境中,生产-分销网络设计很大程度上影响了企业在生产成本、市场变化响应度以及客户服务水平等方面的竞争力。作为一个跨地域、多节点构成的复杂系统,生产-分销网络运作绩效极易受到网络内、外部等不确定性影响。目前研究大多集中于供应、需求及成本等方面。然而,在经济全球化的今天,经济环境的不确定性对生产-分销网络的影响度越来越高,且亟待研究。此外,从中长期运营角度,企业的核心目标在于利用有限的资源最大限度地为股东创造价值,而传统的利润或成本指标存在诸多缺陷,如不能有效地反映公司资本的真正增值量等。因此,在合理的网络运营业绩评价指标指导下,研究不确定经济环境下基于EVA的鲁棒生产-分销网络设计问题,具有重要的指导意义和实用价值。本文针对一个由工厂、仓库、分销中心及客户中心构成的备货型四级生产-分销网络设计问题,从企业中长期的角度出发,采用情景树法对经济环境不确定性进行建模,并通过产品需求、无风险利率、短期利率及长期利率等财务参数来最大程度对不确定经济环境进行描述,同时考虑网络设计、物流及财务运作约束,采用鲁棒优化方法研究了考虑决策者风险偏好的不确定经济环境下基于EVA的生产-分销网络设计问题,所获得的设计模型能够有效应对经济不确定性扰动,并从网络设计、生产、仓储、运输、配送及销售等方面为决策者提供决策支持。本文的研究内容主要包括如下几方面:首先,在财务层面,通过留存收益增加值将资产负债表与损益表衔接在一起,在此基础上构建生产-分销网络财务约束;在运作层面,针对所研究的生产-分销网络,构建了生产-分销网络设计及物流运作约束。在这两类约束的基础上,以经济增加值（EVA）衡量网络运作绩效。其次,考虑经济环境不确定性和决策者风险偏好态度,采用情景树方法对经济不确定性进行建模,借鉴均值-方差鲁棒优化方法,建立经济环境不确定下基于EVA绩效的鲁棒生产-分销网络设计模型。再次,进一步考虑了安全库存及企业财务预警,在上述研究基础上,在物流运作约束中,增加了安全库存策略;在财务约束中,增加了 Z-score财务预警。采用p-鲁棒优化方法,建立了经济环境不确定下考虑偿债能力的鲁棒生产-分销网络设计模型,并给出了求解P值上下界的方法。最后,在实际企业生产-分销网络设计及运营数据基础上,利用GAMS24.7.1软件对所建立的数学模型进行编程求解。分析了相关参数变化对生产-分销网络运作绩效、解鲁棒性与模型鲁棒性之间权衡以及部分财务及物流参数的影响,并针对风险厌恶决策者给出了最优网络设计及对应的生产及物流运作计划。研究表明,不确定经济环境下基于EVA的鲁棒生产-分销网络能够有效应对不确定经济环境的扰动,且具有良好的财务及物流运作绩效。特别地,所设计模型中,基于p-鲁棒的生产-分销网络比基于均值-方差的生产-分销网络具有更好的实用性、可持续性及财务状况。