随着互联网的产生与发展,联盟企业之间的数据交换和共享己成为可能。但随着社会的发展,人们对数据共享提出了更高要求,希望能消除异构数据之间的冲突和异常,进行相关数据的互操作。而异构数据互操作的重点与难点是解决语义的异构。本体能够明确表示一定领域的概念和概念之间的关系,利用这一特点,基于本体的数据互操作能够很好的解决这一问题。基于本体的异构数据互操作,首先就是要对本体进行构建。本体构建质量的高低直接影响了进一步的应用和研究效果。目前本体大都由领域专家手工编辑而成,存在工程复杂、构建速度慢等缺点。本文主要对关系数据的本体构建方法进行深入研究,建立了一系列获取本体构建元素的规则,并提出了基于以上规则的关系数据本体构建框架。该框架首先从关系数据中提出关系模式,再使用本体构建规则提取出本体构建的基本元素,最后通过Jena API构建局部本体。本体映射是互操作过程中至关重要的一步,多个应用本体间不可避免地会出现语义的冲突,如何解决这种语义异构问题,在不同的异构数据领域本体间提供一个统一的语义访问层,这就需要研究在不同数据本体之间的映射方法。本文构建了一个多策略本体映射的框架。现有的很多映射方法在计算概念相似度时并没有考虑概念属性的关系,因此在映射框架中本文提出采用概念名称相似性、概念属性集合相似性、相关概念集合相似性等确定本体之间的映射关系;采用语义半径提高了映射方法的灵活性。文章最后以计算机集成制造研究所两个异构的PDM系统(SmarTeam和KM PDM)为例,建立了互操作框架并使用本文提出的方法构建了相应的实验本体,并对其映射过程做了说明与计算,对映射结果的分析表明,增加概念属性的计算可以提高映射的查准率和查全率,此外在计算时增加语义半径,对查准率和查全率的提高也有帮助。为进一步实现联盟企业数据的共享和重用,加快产品开发的进程奠定了基础。