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状态估计是现代电力系统EMS软件的核心,其应用程序的执行依赖于状态估计提供的数据。系统中变压器抽头位置的变化十分频繁,若调度中心不能及时得到正确的网络参数,状态估计的结果将不能真实反映当时的网络状态。 基于原问题的扰动Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件,本文提出了一种新的电力系统加权非线性L1范数状态及参数估计内点算法。该算法将可疑参数作为参数状态量和节点状态量一起进行状态估计,提高了状态估计的可信度以及数据的可靠性。 对IEE