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光伏发电在减少环境污染、改善能源结构、缓解能源危机等方面作用突出,已成为全世界可再生能源发展的重要方向。太阳辐射是影响光伏发电功率的主要因素,其本身的随机性和周期性变化使得光伏发电功率呈现间歇性和波动性,大规模光伏电站并网会给电力系统的调度管理、电网安全运行带来挑战,总之,太阳辐照度的预测对于光伏发电功率预测以及光伏发电的规划、运行与控制具有重要意义。目前国内外围绕太阳辐照度短期预测的研究方法主要包括回归分析、时间序列和神经网络等,其中神经网络预测模型相对于其它方法有较好的预测结果。本文对如