热镀锌在解决钢材腐蚀领域具有不可替代的作用。目前在我国热镀锌产业已经达到了400亿元以上,然而现有热镀锌产品面临产生锌流纹、锌花大小及边部锌花均匀性控制难等诸多技术问题。经过生产实地调研现有技术无法解决锌花尺寸及形貌的线上识别,只能采取线下取样分析,而镀锌板在线生产速度100～400mm/s,取样后再去调整镀锌工艺已经无法挽回损失。解决该技术难点问题关键在于热镀锌板的锌花在线识别技术和识别后的在线工艺处理技术相结合。本课题分析了国内外图像识别及处理技术,得出了采用CCD摄像技术和BEMD图像处理方法是一种有效的锌花检测及识别技术。同时系统研究了热镀锌锌花控制工艺技术,并基于BEMD图像侦测系统结合锌花控制工艺技术,最终寻找可行的热镀锌锌花控制技术解决方案。主要研究工作内容如下:1、系统研究了该某钢厂热镀锌的生产现状,技术特征,继续解决的技术缺陷及处理难题;2、结合上述技术缺陷,得出在于热镀锌板的锌花在线识别技术和识别后的在线工艺处理技术;3、提出基于CCD摄像和BEMD的图像识别分析技术,并提出实施及反馈方式;4、研究了小锌花生产控制工艺技术,结合生产线现状,有效地提出了基于BEMD图像处理技术并轨的小锌花技术改造和实施方案,并以BEMD知识体系和热镀锌工艺基础为基础,进行锌花控制项目改造的可行性分析;5、分析了BEMD方法和热镀锌图像处理中的应用过程,通过系统分析最终得到了热镀锌锌花粒度分布范围特征曲线,而热镀锌粒度分布范围曲线直接代表了镀锌质量,通过该曲线与镀锌试样的数据库标准曲线进行对比,即可反馈镀锌缺陷,根据缺陷类型即可在线调整镀锌工艺实施流程;6、分析了该项目的技术经济效益,得出本项目的改造技术成本约411万元,年经济效益约375万元,节约1250吨钢材可以节约180吨煤,25000吨水,50万度电,减少大量的废气污染,具有明显的社会效益。