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来源 :南京工业大学 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
支持向量机是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的机器学习方法,通过采用结构风险最小化原则和核函数,较好的解决了以往困扰很多传统学习方法的小样本、非线性、过学习、
【作 者】
:
李方方
【机 构】
:
南京工业大学
【出 处】
:
南京工业大学
【发表日期】
:
2006年期
【关键词】
:
支持向量机
神经网络
粒子群算法
核参数
正则化参数
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