近年来新能源快速发展,但风力、光伏等能源具有随机性,为充分消纳新能源,发挥柔性负荷的重要作用,分时电价可在不同的时间尺度上调动柔性负荷参与需求响应。此外,为充分发挥分布式电源的效益,微网的概念被提出,独立微网的经济调度由此成为重要课题。基于此,本文的主要研究工作与创新点如下:（1）就分时电价的制定脱离电力商品本身生产运营成本问题,建立基于供电成本的峰谷时段划分及分时电价数学模型。首先,以供电参数为依据得到各时段供电成本的表达式,结合对应负荷数据,实现基于供电成本的峰谷时段划分;其次,通过用户弹性需求矩阵,得到峰平谷预测负荷关于各时段决策电价的表达式;通过机组参数得到峰平谷边际供电成本,结合双方最大效益及削峰填谷目的建立约束;提出用户用电调整、用电时间及电费支出舒适度指标;以柔性负荷尽可能跟踪新能源机组最大出力,用户舒适度尽可能大和日负荷峰荷及峰谷负荷差尽可能小为目标建立多目标分时电价数学模型,对该非线性优化模型进行求解得到合理的分时电价,从而得到负荷对分时电价的响应情况。（2）就分时电价政策下负荷响应带来的微网调度问题,建立基于负荷对分时电价响应的独立微网日前经济调度模型。首先建立了微网模型,给出了各发电机组单位时间发电成本与所发有功功率之间的关系;其次,基于负荷对分时电价响应的预测曲线,结合风力最大出力预测曲线、光伏最大出力预测曲线对微网进行日前经济调度,将全天均分为24个时段,协调常规发电机组、风力发电机组、光伏发电机组和储能设备,考虑功率平衡约束、各机组出力上下限约束、机组爬坡约束及储能设备约束,以微网全天24个小时发电总成本最小为目标建立微网日前经济调度模型,对该混合整数非线性优化模型进行求解得到合理的日前调度计划。（3）就负荷和分布式机组出力的波动性及实时经济调度的时段耦合性问题,建立考虑负荷及风光不确定性的独立微网实时经济调度模型。首先,将全天均分为288个时段,根据日前负荷预测量、风力及光伏最大出力预测功率叠加各时段的预测误差得到实际负荷量、实际风力及光伏最大出力;其次,考虑预测误差带来的不平衡功率,对各发电机组进行出力调整,在微网日前经济调度计划的基础上,对实时经济调度中各时段储能设备的充放电状态及电池电量进行限制,结合功率平衡约束和各机组出力约束,以微网下一时段发电成本最小为目标建立微网实时经济调度模型,对该非线性优化模型进行求解得到合理的实时调度安排。