随着近年来遥感技术的迅速发展,遥感解译技术已逐步应用到各个领域,本研究是基于对青藏高原高寒地区的地质、工程、水文、地貌和覆被等方面进行专题信息提取的遥感综合调查项目,通过对影像资料的分析,研究适合高寒地区不同专题信息的提取方法,并参考原有的基础地质、矿产、地形、地质灾害背景资料,结合高分辨率的遥感影像资料绘制高精度的专题图。在此基础上,进一步针对研究区开发专题信息查询管理系统,便于用户更直观地管理和利用专题解译成果,全面了解研究区。专题解译过程主要使用我国最新的高分系列卫星影像,以及美国Landsat-8卫星影像和DEM等辅助数据。经过几何校正、大气校正、影像融合、影像增强等影像预处理,实现不同遥感影像的地理坐标的校正、像元值信息的统一以及影像空间分辨率或光谱分辨率的结合等,同时,研究针对解译目标进行影像增强的方法,实现突出提取目标信息的目的,从而利于进一步的解译工作。由于青藏高原高寒地区地貌、水文、覆被等的特殊性,研究区内大部分是裸露的岩体、戈壁、沙地等,这些地物色彩上很单一,因此,传统的监督、非监督分类等单纯基于光谱信息的方法很难实现地物的精确识别和分类,本研究选择了以面向对象分类为主的方法进行解译工作。面向对象的信息提取方法通过不同分割方法,先将遥感影像分割成不同大小的对象,再进一步对这些对象进行特征信息提取,该方法可以充分利用遥感影像上的光谱特征以及大小、形状、纹理等空间特征,从而有效弥补基于像元层次分类的不足,在一定程度上提高分类精度。研究中针对不同提取目标选择了规则提取和样本选择两种方式进行地物目标提取,并对解译结果进行精度检验,实现了总体Kappa值达到0.87的解译精度。本研究对高山峡谷地区湖泊水体提取过程中,去除山体阴影干扰的方法进行了进一步研究,虽然利用谱间关系法或控制阈值范围等基于光谱的方法可以去除部分阴影,但实际效果并不理想,并且会损失湖泊边界的完整性,甚至漏提部分湖泊。本研究针对此特殊地貌,提出了基于空间位置关系去除阴影的方法,该方法通过光谱特征先提取较为完整的湖泊水体,再利用湖泊水体、山体阴影、“沟谷”的空间位置关系去除阴影,实现了既保留较为完整的湖泊,又能够高效去除阴影干扰的目的。经过对提取参数的调整,地形起伏较大的山地样区的综合提取效果达到了在保留完整湖泊的基础上去除90%以上阴影的效果。由于该项目的工区范围较大(面积约150000 Km2),解译内容复杂,包含地质、水文、地貌、覆被等多个方面,并且每幅专题图包含很多类别和属性,这必然造成最终专题图成果管理和使用上的困难。因此,本研究以方便该项目成果的管理和使用为出发点,结合解译成果专题图,开发针对研究区的专题信息查询管理查询系统。查询系统基于Visual Stutio.NET框架和ArcEngine开发平台进行开发,结合C#语言实现专题图查看、选择、属性查询等功能。最终实现了解译信息的良好管理,同时,便于用户系统地了解研究区,并获取有用信息。