Internet的发展改变了人们的生活方式，但是网络给人们带来巨大便利的同时也带来了各种各样的安全威胁，网络病毒是其中最主要的部分。随着互联网的发展，网络病毒传播的速度越来越快，给人们带来的危害也越来越大，因此，网络病毒防范问题成为计算机安全研究的热点。当前的计算机病毒检测技术主要是基于特征代码检测法，这种检测方法只能用于检测已知病毒，对于新出现的病毒的检测无能为力。为了解决这一问题，本文采用代码行为作为特征向量，用数据挖掘的方法实现对网络病毒的检测。提出了一种改进贝叶斯的分类算法，达到检测未知病毒的目的。在上述检测方法的基础上，本文设计了基于代码行为检测的网络病毒防范系统，对该系统中的未知病毒检测子系统加以实现。通过对未知病毒检测系统的功能进行实验，结果证明该系统的设计和实现方案是可行的。