随着移动互联网和物联网的快速发展，数据开始爆炸式的产生并在庞大的网络上传递，整个人类社会步入到了一个“大数据”的时代，如何存储、共享和利用这些海量数据成为我们当前这个时代的课题，“云计算”的概念和相关技术正是在这种背景下诞生了。通过基础设施即服务(IaaS)层的相关解决方案我们可以将分布于不同地域、架构配置差异的硬件通过网络连接起来并虚拟化成一个资源池，以服务的形式透明地为上层托管应用和数据弹性地供给计算、网络和存储等IT基础设施资源。　　本文研究内容以某海量车管数据托管计算系统为背景，首先为其搭建了虚拟化的基础设施支撑层，用以解决传统数据中心资源利用率低下、能耗高和资源隔离的突出问题。但在该背景下我们也发现了几个突出问题，也是本文工作面向的主要问题。即当前虚拟化基础设施普遍缺乏对不同Hypervisor类型虚拟资源的统一管理，缺乏自动化的性能监控和自动化的迁移调度，同时当前主流工作都仅是面向虚拟机个体，缺乏从行业应用特点的角度去管理和调度虚拟资源。针对这些问题本人做了相关工作，主要贡献如下:　　(1)封装了一个跨不同Hypervisor的统一虚拟资源操作接口层，即CloudAPI。　　(2)分析了业务用户和运维用户的需求，并研究实现了面向业务托管的虚拟资源管理与服务系统。　　(3)研究设计了统一虚拟机调度系统，包括系统架构、用量数据采集与存储方法和考虑业务类型的虚拟机迁移调度算法。　　经过初步验证，本文提出的调度方法可以实现业务类型敏感的虚拟机调度，达到数据中心内负载均衡和优化节能的目标;且设计的虚拟资源管理与服务平台体现了其实用价值。