随着科技的进步和患者对医疗服务期望值的不断增高，人们对麻醉医师的要求也在提高。在全身麻醉中既要保证患者无痛、肌松、意识消失、避免术中知晓等一系列并发症，并且还要求能准确地给予适量麻醉药物，保证病患处于合理的麻醉深度，避免浪费昂贵的麻醉药品，减少麻醉后的恢复时间和出院时间，从而降低医疗成本。这就使得麻醉医师在麻醉过程中既不能多给药也不能少给药，要对麻醉的过程和效果控制地准确无误。在全麻手术中，病患的“麻醉深度”往往由麻醉医生凭借血压、心率等间接指标，依靠自身经验对麻醉深度做出判断，缺少客观、定量的检测手段。为了确保病患意识处于完全消失状态，达到深度麻醉，避免“术中知晓”及防止麻醉药过量，减少并发症、利于及早苏醒、节约麻醉药品和降低医疗费用，麻醉深度监测是现代临床麻醉学中亟待解决的问题。针对国内外麻醉深度的发展现状，本文介绍了目前应用于监测麻醉深度的相关指标，根据手术室的硬件环境和医生的实际需要，通过集成相关的生理医学信号，设计了一款应用于手术室的实时监控软件。该软件基于Philips公司生产的IntelliVue监控仪系列，通过RS232将ECG、SPO2、RESP等生理信息数据从监控仪传输到电脑里，经过软件的分析计算得到Poincare plot、SSI、PVI三项医学指标，分别能够反映在手术过程中病患的脑状态、麻醉深度以及体液流失度等生理状态，能够帮助医生客观的掌握病患生理信息，从而有效的避免在手术过程中发生的医疗事故，保障病患的生命安全。软件设计成型后，我们在台湾大学医院手术室中做了实地测试与数据收集。通过实地测试对软件的性能和所运用的差分阈值算法进行进一步的完善，并将收集到的数据进行整理，在本文中做出相关分析。数据结果表明，我们设计的设计软件能够较好的反映病患的麻醉深度，并且对反映体液流失度也有一定的功能，具有较好的应用价值与实际效果，其应用前景非常可观。