随着科技的迅速发展和计算机技术的不断进步,人们的生活越来越离不开计算机,尤其是近三十年网络的迅猛发展使得信息交流不再受距离、时间、空间所限,而在信息交流的过程中难免会出现隐私泄露的问题,于是隐私保护技术越来越受到人们的重视。现代企业尤其是那些从事网上交易业务的企业,一方面拥有用户的数据和交易的数据,而这些数据是企业宝贵的“虚拟”资产,不能轻易泄露；另一方面,在敏感数据不被泄露的前提下,企业也需要相关技术人员对相应的数据进行分析。而本文是基于这样一个实际情景展开的。论文研究了匿名化隐私保护技术中的静态发布和动态发布的两类方法,其中静态发布的方法主要包括K匿名(k-anonymity)和L多样性(1-diversity);而动态发布的方法则以主流的m不变性(m-invariance)为主。总结静态发布方法的局限性以及m不变性方法的通用性,结合交易数据的保护的需求,对现有的m不变性的方法进行改进和优化,使得该方法更好地适用于数值数据的情况,同时在易货交易平台中增加了一个子系统用做相应的匿名化处理从而达到保护易货交易平台中隐私数据的目的。本文具体的研究内容如下：1.分析了静态发布的方法主要包括K匿名(k-anonymity)和L多样(1-diversity)的原理、过程和局限性,这是作为动态发布的前提和基础；2.对m不变性(m-invariance)的动态方法进行详细介绍,并分析它的整个过程,找出它在性能方面的一些局限以及对于数值属性处理的缺陷,然后提出了一种改进的基于m不变性(m-invariance)的新方法来完成本文所需要处理的数值属性的要求；3.基于前面讨论的方法的思想和过程,完成易货交易平台信息发布子系统的设计和实现。