伴随着中国高速铁路繁荣,动车类型日渐丰富,其传动系统各有不同。一种新型高速列车选择了牵引电机+万向轴+齿轮箱的结构来进行传动,其中万向轴和牵引电机及齿轮箱由十字万向节连接。其全新的传动结构满足了列车高速运行时的动力学性能,为关键部位的维修保养带来了便利,但是也为传动系统故障诊断带来了新的难题。本文首先就传动系统的基本结构和组成进行了阐述,其中详细研究了万向轴的结构、传动特点和参数,并据此制定了传动系统故障的时域和频域的信号分析算法。时域中采用了有效值结合峭度系数、歪度指标,制定多参数融合的时域特征参数,由于该指标具备正态性,依据正态分布原理,制定了报警阈值。时域中还引入近似熵对万向轴的健康状态和传动系统的运行情况进行评价。频域信号分析中,本文采用了EMD分解,对分解后的每个IMF分量求出其中心频率,依据该频率进行各个分量的相关峭度值计算,选取相关峭度值最大的分量进行叠加重构,对重构信号进行快速傅里叶变换,则可以明显分离出含有故障信息的特征频率。同时也证明了相关峭度值能够在一定程度上表征万向轴的健康状态。本文应用了模拟仿真数据,台架试验和实际工程数据对文中研究的相关算法进行验证,表明文中算法的正确性和科学性,对高速列车传动系统的故障诊断具有极强的实用价值。